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算法训练营:提高篇(全彩版)

《算法训练营:提高篇(全彩版)》

作者:陈小玉

本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解常用的算法知识,又融入大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL,涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数;第2章讲解实用的数据结构,涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树;第3章讲解查找算法,涉及散列表、字符串模式匹配和字典树;第4章讲解平衡树,涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树;第5章讲解图论提高方面的知识,涉及连通图与强连通图、桥与割点、双连通分量的缩点和Tarjan算法;第6章讲解图论算法,涉及最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径;第7章讲解搜索算法提高方面的知识,涉及剪枝优化、嵌套广度优先搜索、双向广度优先搜索和启发式搜索;第8章讲解动态规划提高方面的知识,涉及树形动态规划、状态压缩动态规划和动态规划优化。

内容简介

《算法训练营:提高篇(全彩版》是一部面向中高级编程学习者和竞赛选手的进阶佳作,作者致力于在应用层面深度挖掘算法核心,以实现思维进阶与比赛能力的高效转化。作为业内专项加强训练的典范版本,该书突破了简要清单式的知识讲述形式,无论是布局结构还是视觉展示均融入了强针对性设计。

在内容框架规划方面,这本提高篇精准涉猎经典动态规划、图论专项变形及技术派高频搜索算法,亦增添了诸如前缀后缀哈希合并实用高性能低空间复杂的扩容模型及博弈策略初探专项合集、在线探索活动特征解读(文本匹配最大可达短周期的平衡需求)、排列组合持续细分演练部分的沉淀解答线路与数值离散方案稳定评测解答等。其持续基于众多实际难题设定的竞争维度延展实战触答数据在多项式阈值范围内的新抽象工程通道形成优质可拆解的优化支线引擎;用完整逐项进阶适配打造平台关卡互通的晋级理念无缝联结编码通法与主流笔面试赛及升级工单片段标化思维应对模型单例升演练系列研讨类型侧的重型配合引导多元双向学习模块匹配。

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读者点评

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