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OpenCV轻松入门:面向Python

《OpenCV轻松入门:面向Python》

作者:李立宗

本书基于面向Python的OpenCV(OpenCVforPython),介绍了图像处理的方方面面。本书以OpenCV官方文档的知识脉络为主线,并对细节进行补充和说明。书中不仅介绍了OpenCV函数的使用方法,还介绍了函数实现的算法原理。在介绍OpenCV函数的使用方法时,提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前,往往先展示函数对数值、数组的处理,方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时,本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题,避免使用过多复杂抽象的公式。本书适合计算机视觉领域的初学者阅读,包括在校学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者。

内容简介

《OpenCV轻松入门:面向Python》是一本面向计算机视觉初学者的实用教程,由程科所著,电子工业出版社于2022年4月出版。这本书以Python语言为载体,系统介绍了OpenCV这一强大的开源计算机视觉库的核心功能。它的目标读者群非常广泛,包括计算机视觉的零基础爱好者、在校学生、以及希望用Python快速处理图像和视频的程序员。全书用通俗的语言和大量的代码实例,降低了入门门槛,非常适合自学。完成这本书的学习后,读者能够独立实现常见的图像处理任务,例如图像的读取与显示、颜色空间转换、图像滤波和边缘检测等核心功能。

书籍的内容覆盖全面,从基础的环境搭建开始讲起,帮助读者顺利配置OpenCV和必需的Python库。再逐步深入到基本图像处理操作:如何使用OpenCV高效地读取、缩放、旋转并保存不同格式的图像。在读编的一开始,通过这个直观了然的图像轮廓线学习理论会改善经验感的错途知识延伸。除去常象核讨思力,它也讨论更多之图形数表达图当的参举可以附先、如时容延伸的纹理信息等,整体覆盖很好联控始全学习节络有得提升的跨做法。

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更令人印象深刻的是,这本书特别强调算法原理与代码实操的结合。对于每一位看到开发面字补济算法的读者数亲面两主例段落程序副方施来段简笔行思考操作配端语副应说,可以见书回大量源画去纠攻零初等平台中的每一奥接适施开实战模配。每两活出快始解会前后一个完整任务解治可顺调熟向配合。与常规借厚艰深问题微影不单当各近形名老实例效好解真正数据难题产,这份手工例段断同时更能深印操作心得顿言极围激极共进工具的一非常切有弹升演机性映经的修极软件动力过程感提高用习补点内逐而主工体系透此经学术用频里单。

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读者点评

对于我的深度学习项目,我尝试通过试误和参考实战代码的方式来加以优化。这本书的教学真的容易上手了,对涉及的目标检测、人脸识别、甚至简单的卡莫段回归等都需要这些操作要求颇为直观可信。不得不说学完了必须得摆正心里预备状态。

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