《利用Python进行数据分析（原书第2版）》

《利用Python进行数据分析（原书第2版）》是由Python科学家Wes McKinney（也是pandas库的创始人）编写的权威著作，于2019年由机械工业出版社引进翻译出版。同名自第1版以来，该书一直被视作数据科学界第一部系统介绍以Python为核心工具进行数据分析的书籍，而第2版大幅更新纳入了Python3和pandas的最新改进；除包含适用于NumPy、pandas、matplotlib这三大底层库的教学之外，细调整组织体系，令实用导引味浓郁；不论出于网页爬取、薪资结合还是交易所内的金融信号盘可解近水樓台计础铺垫产生浓厚兴趣——以作者独立经验的悉心熔注为宜读者从业余萌新直接晋升实践路都设计。

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《利用Python进行数据分析（原书第2版）》是我接触到的第一本真正让我从Excel用户转化为Python分析者的入门书。作者Wes McKinney作为Pandas库的创始人，整本书围绕着数据处理核心工具展开，从NumPy的数组结构建立代码底层直觉，再到Pandas对DataFrame的操作，几乎涵盖了我在实际工作中的全部需求。书中第十章对groupby函数的详解以及第十一章对数据聚合与高效搜索的描述，直接帮我解决了同事甩来的500MB的CSV文件乱表问题，处理流程在跟着本书写完第一版的例变量达90分钟后，已经完全掌握相应程式。再书中的时间序列分析章节更是引导我超越了电子表格只能做的逐点修正做不过。

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