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基于CUDA的GPU并行程序开发指南

《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》

作者:托尔加·索亚塔

本书旨在帮助读者了解与基于CUDA的并行编程技术有关的基本概念,并掌握实用c语言进行GPU高性能编程的相关技巧。本书第一部分通过CPU多线程编程解释了并行计算,使得没有太多并行计算基础的读者也能毫无阻碍地进入CUDA天地;第二部分重点介绍了基于CUDA的GPU大规模并行程序的开发与实现,并通过大量的性能分析帮助读者理解如何开发一个好的GPU并行程序以及GPU架构对程序性能的影响;本书的第三部分介绍了一些常用的CUDA库。 本书内容详尽、实例丰富,可作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生课程的教材,也可作为有关专业研究生或计算机技术人员的参考书。

内容简介

《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》是一本深入解析NVIDIA CUDA编程框架的技术著作,面向希望通过GPU加速解决高性能计算问题的开发者、研究人员和学生。本书旨在系统性地引导读者从基础知识出发,掌握CUDA的核心概念、工具链及进阶应用,终至灵活利用GPU大规模并行架构实现高效程序。全书以实践为导向,强调代码示例、性能分析与调试技巧,能使读者在典型硬件装备上开发和优化有确认收益的并行算法。

书籍首先阐述并行计算的基础与摩尔定律停滞背景下多核心CPU和众核心GPU的不同设计方案。这一部分厘清“并发执行”、“数据并行”、“任务并行”的区别,利用简单演示程序揭示SIMT(单指令 · 多线程)模型的工作范式:线程被GPU大量创建并分层排列如网格到块直至封装的wave或wrap。步骤为学习者去掉了系统过度抽象的象征屏障,厘清了编程模型对应于GPU架构中各档存深与空间范畴属性,设定显卡为有效并大批资源集中的计算装置,为此往代码构划给定思维主体程典定义期根杻物归一体指导方并放牢筑索引。

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读者点评

《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》是一本专注于GPU编程实践的技术书籍,内容紧凑且逻辑清晰前几页就从硬件架构入手解释并行原理,没有过多赘述C语言基础免得让老手感到拖延。不过书中那种粗矿的纸质风格有点像1980年代的作坊手册边标难以擦除翻页略嘈杂还得随时备片鼠标垫阅读愉悦度打折只能勉强当成困书记事工具。

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