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Excel数据管理与数据透视

《Excel数据管理与数据透视》

作者:李锐

本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写,融合其23年实战与16年教学经验;旨在通过实际案例与实用技巧,帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术,从而高效处理海量数据,优化工作流程,突破职场效率瓶颈,为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章,分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用(第1~5章):第1章概述企业面临的低效困境,并给出高效办公的解决方案;第2~5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能,帮助读者构建规范的数据源,掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理(第6~10章):结合实战案例,系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数,以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析(第11~16章):深入探讨数据透视表与透视图的应用,涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析(排序、筛选、统计计算)及透视图展示,助力读者从海量数据中提炼关键信息,实现数据的洞察与分析。

内容简介

《Excel数据管理与数据透视》是一本聚焦于实际应用的实用指南,旨在帮助读者系统掌握Excel在数据处理和分析中的核心功能。这本书不仅涵盖了基础的数据管理技巧,还深入剖析了数据透视表这一强大工具,让用户能够从海量、杂乱的数据中提取出有价值的洞见。无论你是职场新人还是需要频繁处理数据的专业人士,都能从中看到解决日常难题的清晰路径,避免陷入公式或操作的死角。

在数据管理部分,书籍首先强调了Excel表格的规范化和结构化。它引导用户学习如何打造动态报表,利用高效的快捷键和简易面板快速调整布局,确保视读效果的即时关联与灵敏调节。从表中按标色分离核心日期,加速标分组校验段落到处理不连续的区域引用,这类基本功书中没有走遗漏的手法渲染单一模块效值的捆绑优化次序分析入手的全局把握。比如不规则排序模糊收寻的多个类别实时占比调整章节,都在指引节约时间提高重按一致性的确换工作。

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读者点评

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