《大模型应用落地：实战AI搜索》

《大模型应用落地：实战AI搜索》是一本专注于大语言模型（ 如GPT、BERT等）在搜索引擎场景中应用的实战指南，旨在帮助读者将理论技术转化为可落地的产品与解决方案。本书由多名一线AI工程师与搜索专家联合编写，结合当前大模型技术的飞速发展，深入剖析了如何通过模型微调、提示工程、向量检索等前沿技术，提升搜索引擎对复杂自然语言查询的理解与响应能力。书中强调从需求分析到部署实施的完整链路，以企业级视角覆盖了知识收割算要素到代码实现的简单融合，突出了实用与高效的特色。

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